올해 조명 산업에서 가장 중요한 변화는 새로운 LED 칩이나 더 높은 루멘 등급이 아니라 인공 지능입니다. 지난 6월 캔톤 페어 단지에서 열린 제31회 광저우 국제 조명 전시회에서는 18개 국가 및 지역의 2,800개 이상의 조명 회사가 210,000㎡에 달하는 21개 전시장을 가득 채웠습니다. 전시장 전반에 걸쳐 한 가지 주제가 지배적이었습니다. AI 조명 생태계는 '수동적 반응'에서 '능동적 사고'로 이동하고 있습니다.
수년 동안 스마트 조명은 음성 명령 및 앱 제어 -를 의미했으며 기본적으로 추가 단계를 통한 원격 제어를 의미했습니다. 올해 선보인 신세대는 질적으로 다르다. 이제 대규모 언어 모델과 성숙한 IoT 기술을 통해 조명 시스템은 환경을 자율적으로 인식하고 결정을 내릴 수 있습니다. 전시업체들은 텍스트 지시를 통해 완전한 조명 장면을 생성하는 AI 시스템, 사용자의 일정을 학습하고 일주기 리듬에 맞게 15분마다 색온도를 조정하는 램프, 조명 제어, 데이터 수집, 유지 관리 및 비상 대응을 단일 지능형 플랫폼에 통합하는 도시 조명 "에이전트"를 선보였습니다.
한 제조업체는 업계 최초로 도시 조명 전용 AI 에이전트를 출시하여 명령을 수동적으로 수신하는 기존 모델을 깨고 도시 조명에 조명, 데이터, 운영 및 유지 관리, 비상 및 에너지 저장 기능을 통합하는 "두뇌"를 제공했습니다. 다른 사람들은 고정 장치 아래에 있는 상품의 재질과 색상을 인식하고 조명 매개변수를 자동으로 조정하여 제품을 최상의 상태로 렌더링하는 AI 소매 조명을 시연했습니다.
순환 공간만큼 이러한 변화가 더 실용적인 곳은 없습니다. 복도, 계단 및 통로는 설치된 등기구 -에서 막대한 부분을 차지하며 역사적으로 에너지 낭비의 큰 부분을 차지합니다. 왜냐하면 이러한 공간이 차지하는 시간이 매우 짧기 때문입니다. 센서-구동 LED 조명은 이미 경제성을 변화시켰습니다. AI는 교통 패턴을 학습하고, 사용량을 예측하고, 설비 그룹을 조정하고, 실시간으로 에너지 목표와 안전의 균형을 유지함으로써 이를 더욱 발전시킵니다. 온보드 감지 기능과 조광-대기 기능을 갖춘 복도 애플리케이션용 현대식 격벽 조명은 이러한 변화의 하드웨어 측면을 잘 보여줍니다. 복도 장착 높이에 대한 각 격벽 조명은 독립적인 스마트 노드로 작동하면서도 이웃과 조화를 이루어 거주자가 항상 앞에 있는 조명 풀에서 걸을 수 있도록 합니다.
지원 인프라도 동시에 성숙해지고 있습니다. 드라이버 전원 공급 장치는 단순한 전력 변환 장치에서 조명, 데이터 수집 처리, 프로토콜 통신, 정확한 밝기 조절 및 장면 연결 등의 "지능형 신경계"로 발전했습니다. 널리 채택된 개방형 프로토콜-과 차세대-반도체 전력 장치-는 고정 장치 제조업체에게 독립형 센서부터 도시 규모의 플랫폼까지 전체-시나리오 지능형 조명을 위한 구성 요소를 제공합니다.-
정책은 기술 추진을 강화합니다. 스마트 시티와 그린 빌딩을 위한 국가 프로그램은 계속되고, 지역 실행 계획에서는 조명을 포함한 도시 인프라의 AI 기반 업그레이드를 명시적으로 요구하고 있습니다. 개인화되고 건강한 조명 환경에 대한 소비자 요구로 인해 주거 부문의 채택이 가속화되고 있습니다.
업계 분석가들은 경쟁이 사양서 매개변수에서 시스템 기능(일주기 지원, 현장 경험, 에너지 관리 및 통합 역량)으로 이동했다고 지적합니다. 전 세계 스마트 LED 조명 시장은 가장 빠르게 성장하는 부문인 자동화 및 AI 데이터 센터 구축에 힘입어 산업용 스마트 조명-을 통해 연간 13.2%씩 성장하여 2030년까지 약 214억 달러에 이를 것으로 예상됩니다-.
올해 전시회의 결론은 분명합니다. 조명 회사에게 AI 수용은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 조명 자체는 지능화되고 있으며 - 조명을 생산하는 산업도 마찬가지입니다.
