최근 몇 년 동안, 국가 정책은 밀어 왔다 도시, 및 지능형 거리 조명 지혜도 지능형 도시 건설에 가장 기본적인 공공 시설 많은 관심을 모으고 있다. 그리고는 "13-5" 도시 녹색 조명 계획 목표에 따르면 중국 12 백만 새로운 LED 조명의 성장 속도 29 십억 yuan의 총 규모는 기존 가로등의 50%의 변환의 46% 일 것 이다. 거 대 한 시장이 자연스럽 게 많은 기업 들의 눈을 유치 하지만 많은 문제가 해결 될 수 있다.
스트리트 램프 제어 시장 꽃, 표준 호환성은 추세
많은 표준 조명 하지 통합 되어 있다, 그리고 야외 조명, 특히 지능형 거리 조명, 주류 파워 라인 캐리어 통신 기술 (케이블 제어 기술), 이외에 Lora, ZigBee 지향 지능형 무선 제어 기술입니다.
Lora은 낮은 전력 거리에서 통신할 수 배터리 전원 또는 다른 에너지 수집 방법을 사용 하 고 낮은 데이터 전송 속도 배터리 수명을 연장 하 고 네트워크 용량을 증가. Lora 신호 침투, 구축 하기 위한 매우 강력한 이며 또한 낮은-비용, 대규모 IoT 배포에 이상적입니다.
ZigBee 기술 응용 프로그램 환경 복잡 한 산업 장소에서 태어난, 또한 따라서 매우 높은 보안, 신뢰성, 저전력 소비, 자가 구성 네트워크 능력 있고 지능에 대 한 성능에 조명 가로등 제어 시스템 수 있는 복잡 한 변화 환경 자연 더 신뢰할 수 있는.
그러나, Nb-iot 기술의 출현, Nb-iot에 대 한 업계 인터넷 무선 제어 기술은 점점 더 높은 통화의 주류 될 것입니다. 마지막 할부, 우리 또한 도입 세부 기술 장점과 Nb-iot의 응용 프로그램 시나리오.
낮은 전력 소비 낮은 비용, 높은 안정성, Lora과 ZigBee, 비교의 장점 이외에 Nb-iot의 가장 큰 기능은 전송 거리는 놀라운 10 킬로미터를 도달 하 고 작은 카운티 좌석 커버 할 수 있다. 그리고 베이스 스테이션 $number 단말기, 각 가로등의 관리는 간단 하 고 쉬운, 지 하 주차장, 지 하 파이프라인 및 다른 분야의 깊이 동안 걸릴 수 있습니다. 현재, 많은 지능형 거리 조명 프로젝트 Nb-iot 기술을 사용.
핵 "코어"는 혁신의 주 전원
지능형 가로등의 개발 또한 앞으로 지능형 제어 칩에 대 한 새로운 요구 사항에에서 두고 그것의 응용 프로그램 시스템: 감퇴, 빛 지능형 제어 칩 및 운전 전력 기술, 열 분산의 문제 개선 LED 가로등의 전원 공급 장치 및 전송 안정성, 해결 하 고 가격의 지속적이 고 급속 한 쇠퇴는 또한 지능형 가로등 시스템의 비용 성능을 향상.
또한, 스마트 칩에 더 많은 기능이 통합 칩은 주요 기술 혁신 부품, 현재 스마트 칩 뿐만 아니라 지능형 제어 기술, 업데이트할 필요가 파워 라인 캐리어, WiFi, 블루투스, GPRS, 4g, Rola 및 고객 요구에 따라 다른 통신 기술, 미래 스마트 거리 제어 칩은 더 많은 가능성 주어진 요구 사항, 서로 호환 수 있습니다.
AI는 스마트 가로등
현재, 지능형 가로등 원격 중앙된 제어 및 파워 라인 캐리어 및 무선 통신 기술, 3g 통신을 사용 하 여 가로등의 관리 클라우드 컴퓨팅, 사물의 인터넷 및 모바일 네트워크 기술 실현 하는 것입니다. . 그것은 있다 자동 조정 밝기, 오류 활성 알람, 조명 케이블 도난 방지, 원격 제어, 원격 검침 및 다른 기능.
지능형 가로등 공공 조명 관리의 수준을 향상 전력 자원을 절약, 작업의 비용을 절감 크게 수 있습니다. 지능형 가로등의 본질 조명 좋은 관리 이다.
그곳은 가로등, 가로등, 네트워크 설정 시의 넓게 분배 된 가로등에 따라 지능의 시대에 시의 관리 영역가 피할 수 있다는 센서 시설 시의 기본 네트워크 라고 할 수 있다 자본 투자의 중복.
오늘, 인공 지능 기술이 구 세대는: 올해 상반기에 Coger와 Alphago의 인간 기계 전쟁 또한 인공 지능 다시 사람들의 관심을 가져온 Alphago의 승리와 함께 끝났다.
가로등 제어 시스템 및 도시 인프라 중 하나입니다, 인공 지능의 조합 자연 스러운 장점이 있습니다. 그것에 의해 수집 된 데이터의 거 대 한 금액만 인위적으로 처리, 그리고 완벽 하 게 적용 하기가 어렵습니다. AI 기술의 개입 수이 짧은 접시를 효과적으로 보완 하 고. 즉, 인공 지능 기술의 잠재적인 비즈니스 혜택은 주로 구현 자동화에 대 한 가져온 비용 절감 보다 훨씬 더 인식:
행동 및 의사 결정 (예: 거리 환경 감지, 계획 및 일정)
더 나은 결과 (예: 유연성 제어, 모니터링, 예측 수요)
높은 효율 (즉, 더 나은 사용 센서 장비 및 제어 장치),
비용 절감 (예: 자동 제어 및 응답 메커니즘 노동 비용 절감)
더 큰 규모 (즉,: 인적 자원에 의해 수행 될 수 없는 대규모 작업)
(새로운 제품을 만드는 새로운 기능을 추가)에서 제품 및 서비스 혁신
그것은 가까운 장래에, 사람들이 볼 것을 스마트 거리 조명 시스템은 더 많은 놀라움과 편의 예측입니다.
