Mapletree에서 일본 공장 워크샵: 식물 정보 LED 조명 및 환경 제어

Sep 14, 2017

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"가까운 장래에, 지능형 기술, 전통적인 기술 및 신기술의 조합을 가져올 것 이다 생산의 새로운 모드에 대 한." "이전에 기간에" 2017 아랍 포럼 생각 조명 포럼, "원 예 조명 세션은 회장의 일본 식물 연구 연구소 고 대 Mapletree 교수 표현 자신의 비전 식물 식물의 미래에 대 한. 그는 "공장 정보 LED 조명과 환경 제어"의 주제에 훌륭한 연설을 했다. 다음은 고 대 교수 Mapletree의 편집자에 의해 집계 하는 연설입니다. 

리소스 및 효율성 문제 및 비용 제어 문제 

오늘날, 일본은 식물 인테리어 조명 시스템, 200 개 이상의 기업 및 매년 마다, 그리고이 종류의 중국, 미국에 있는 식물 식물 식물 식물의 수는 증가, 유럽 무대 호황을 누리고도 있습니다. 

이론에서는, 인공 조명 높은 수율과 식물, 그로 인하여 비용 절감 및 오염 물질 배출 감소의 품질을 달성 하기 위해 가장 작은 양의 리소스를 사용할 수 있습니다. 사실, 몇 가지 식물 식물은 실제로 이윤을 지속 가능한 순간에, 하지만 왜? 그것은 수율과 제품 품질은 낮은 공급 용량 및 높은 생산 비용이 낮은 사용률 때문에 이론적인 잠재력 보다 훨씬 낮은. 

작업 측면에서 식물 식물 요구 기술, 더 복잡 한 작업, 소프트웨어 구성 및 단위 면적 당 생산의 높은 비용의 더 높은 수준 지속 가능한 생산은 아직 실현 되지, 더 연구는 필요 의미 하는 동안. 그러나 기술 잠재력 측면에서 식물 식물 유망 사업. 

과정에 인공 지능, 정보 통신, 로봇을 포함 하 여 많은 정교한 지능형 기술 포함. 다른 관점에서 전통적인 식물 및 농업 기술, 특히 생물 지표, 지식과 심지어 일부 유전자를 결합 하는 필요가 있다. 

환경 제어의 복잡성을 극복 하는 방법 

센서와 연결 된 인공 지능 관리 시스템에 따라 센서 주변 생산 환경, 이해할 수 있다 및 식물 성장 표현 형 분석, 환경 분석을 포함 하 여 큰 데이터 데이터베이스에 전송 됩니다 및 데이터의 다른 측면입니다. 제어 구성 요소, 클라우드 컴퓨팅, 로봇 기술 이다 인공 지능 코어 지능형 설정의 모든 측면에서 관리 시스템의 필수적인 부분이 원하는 목표를 달성할 수 있지만 어려움은 식물 성장 요소는 매우 복잡 한. 

어떤의 역할 빛 식물의 성장 과정은? 첫째, 에너지 관점에서 홍보할 수 있는 광합성, 복사 열; 둘째,의 관점에서 정보 소스, 우리 식물의 성장 변화 상태와이 과정에서 가벼운 폼의 발현을 알 수 있다.

 빛 환경에서 식물의 성장, 그것은 PPFD 광속 빛 밀도 고려 하는 데 필요한 빛의 방향과 빛 사이클. 그 중, 빛, 위에서 아래로 또는 조명, 바닥에서 빛의 방향 여전히 팬 빛, 시간, 동적 변화를 기반으로하는 이러한 변수 이며 가장 실망 위의 변수에 변수 다른 의해 영향을 받을 것입니다. 변수입니다. 잎, 이산화탄소 또는 습도의 농도, 다른 비료, 식물 등 작성의 구성의 온도 빛 환경에 의해 영향을 받을 것입니다. 또한 박테리아의 전송 등 일부 전도, 질병 감염에 영향을 일으킬 것입니다. 빛 환경 식물의 일반적인 성장 사이클에 관련 되어 있습니다. 

"단가, 가능한 한 크게 값의 합계 x 우리는 이상적인 목표를 달성 하고자 하는 것이 이것이", LED 빛 에너지 변환 전기 에너지에서 달성 하기 위해 기술을, 큰 역할을 담당할 것입니다. 그리고 전기, 후를 고려해 전체 식물의 성장에 빛의 변환 완료에 않습니다 우리가 무엇을 할. 

경제적 가치를 고려 하는 야채를 성장에 관여 하는 요인 중 일부는 무엇입니까? 우선, 무게, 크기, 모양, 색상, 질감, 보고 뿐만 아니라 영양소, 비타민 C, 항 산화 등의 구성 보고, 우리 식물 성분의 표면으로 인 한의 부족과 같은 불리 한 조건, 생리 적인 원인 최소화 하려는 식물 흰색 또는 검은색 명소. 동시에 맛과 야채 맛 그의 경제적 가치에 큰 영향을 미칠. 또한, 수명 영향 요인 이기도합니다. 위의 요소는 주변 생산, 환경 및 식물 종에 밀접 하 게 관련 된다. 그래서 해결책을 찾아내기에 관해서, 거기 아무 필요도 경험, 하지만 대담한 상상력과 비전을 위한 시스템은 너무 복잡 하기 때문에. 

최고의 PPFD 솔루션을 달성 하기 위해 최상의 광학 솔루션 등 측정, 정확한 계산, 대용량 데이터, 인공 지능의 큰 금액을 필요 합니다. 빛 환경 마이크로프로세서를 제공 한다 그런 것 들에 대 한 훌륭한 환경을 높은 속도 대용량 메모리, 대용량 데이터 인공 지능, 네트워킹, 오픈 데이터 플랫폼 또는 omics DNA의 기능을 테스트. 

백색 LED는 이제 더 포함 하 고 더 많은 녹색 빛, 누군가가 그의 녹색 표시등이 하지 제안 하기 전에 필요에 식물 성장. 하지만 밀도 공장 관개, 녹색 빛으로 간주 되지 않습니다, 경우의 광합성이이 부분에서 저하 될 수 있습니다. 그것은 또한 발견 녹색 빛 한 잎 식물의 잎에서 광합성의 연구에 유용 하 고 밀도가 식물 관개와 광합성 더 집중 됩니다. 녹색 빛 식물, 저항을 개선 하 고 일부 연구는 녹색 빛 변화를 식물 관개에 하지만 지식의이 부분은 아주 작은 과학자 들은 지적 한다. 

듀얼 공장 시스템 

먼저 큰 것 때문에 테이블 형 환경, 기본 모듈, 하드웨어 및 소프트웨어, 뿐만 아니라 2-모드 모델, 즉, 식물 식물의 존재의 일부가 고 가상 공장 공장의 다른 부분에 따라 지능형 조명 시스템을 주도 가상 디지털 기술의 사용의 수입니다. 

환경 제어 표면 분석 과정에서 phenotypic 분석은 매우 중요 하다, 식물 자체의 특이성, 물, 질소, 염 록 소 화합물, 공장 식 분석, 특성을 포함 하 여 그리고, 우리 유전과 환경 정보의 두 가지 측면을 결합. 식물 형의 정의 무엇입니까? 우리 식물, 식물 세포 레벨의 특성, 관개 레이어 및 몇 가지 방법과 제도 통해 관련된 기능 특성의 특이성을 측정합니다. 

식물 phenotypic 이미지 감지 장비 등 일반 카메라, 스펙트럼 방사선 측정, 먼 적외선, 형광 3D 스캐닝, 3 색 센서를 포함합니다. LED 컬러 카메라는 식물의 3 차원 데이터를 이해 하 고 컴퓨터, 다른 일반적인 데이터 및 주변 환경 데이터의 통합을 입력 수 있습니다. 

이 기술은 내부 닫힌된 공장 식물, 작물, 특히 높은 콘텐츠를 생산할 수 있는 맞춤 C 식물 등의 구성 요소 콘텐츠를 생산 하기 위해 특별히 강화 수 있습니다.에 대 한 적합 한 특별 한 식물 품종을 개발 하기 위해 사용할 수 있습니다. 질병 저항 식물입니다. 결과 플랜트 그런 거 나 살충제를 사용 하지 않고 상대적으로 폐쇄 환경 이기 때문에 경계에 작은 압력을 있다. 

전통적인 생산 모드와 비교해,이 모듈은 높은 확장성 있습니다. 우리 모두가 알다시피, 연구 및 응용 프로그램 사이의 격차, 실험실 볼륨은 작은, 같은 작은 대량 생산 및 상업 생산 격차 사이 큰 환경이 자주 불가능, 확장할 수 있는 방법은 없습니다. 

이러한 환경에서 우리는 위의 특성을 가진 기본 모듈 생산, 하나는 확장 가능한, 하나는 적응. 이 공장 생산 시스템의 현재 사용을 개선 하는 식물 공장을 더 많은 종류를가지고 정말 변경, 식물 특성, 주변 환경, 식물의 유전 정보 관리 세부 정보, 등의 다양 한 포함에 환경 제어 계획입니다. 지금은 번 식 및 상용화 개발은 별도, 때문에 다음 번 식 및 상용화 개발은 일반적 이다. 

우리가 실제로 무엇을 해야 데이터 통합, 모든 두 번째, 데이터, 게놈 데이터 및 관리 데이터의 모든 비트 이며 학습 시스템, 인공 지능 기반 위에서 언급 한 깊은, 더 제공 하는 학습을 통해 기계에 이식 정보, 사육 환경에 의해이 정보를 제어할 수 있습니다. 

듀얼 식물 식물, 한편으로, 법인의 식물 식물, 한 손으로 가상 공장 공장, 즉 디지털된 관리 시스템. 그래서 가상 세계와 현실 세계 사이의 연결 그리고 정보를 많이 유도 장치에서 세계를 여행. 처리 된 모든 데이터를 바탕으로, 가상 시스템 고 미래 생산, 환경 변수 및 비용 등 미래 예측 계산 수 있습니다. 그리고 우리는 비교를 할 수 있는, 예측된 데이터의 미래에 대 한 가상 장치는 정확 하 게. 문제가 있는 경우에, 가상 컴퓨팅에서 일부 알고리즘 시간에 조정할 수 있습니다. 

"우리는 좋은 비전: 지능형 기술, 전통적인 기술 및 신기술의 조합 새로운 생산 모드를 제공 하는 가까운 장래에." "듀얼 식물 성장 시스템의 실제 실현 필요 소프트웨어 구성의 완전 한 세트와 데이터 또한 데이터 교환을 위한 개방형 플랫폼을 필요, 식물 공장 분산, 유비 쿼터 스 네트워크 필요 합니다." 

그리고 어 장, 도시에 대 한 신선한 음식을 제공 하기, 버섯 재배 등의 생물 학적 시스템, 식물 공장 시스템을 결합 될 수 있다. 난 아름 다운 꿈을 설명 하지 오전, 지금은 현실이 되고있다.

 

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